Le défi
Les ventes se mesurent généralement par magasin, par canal ou par produit, et rarement par client. Sans profil unique ni analytique pensée pour le client, le marketing ne peut pas savoir quel profil achète chaque produit, à quel moment de l’année il revient, combien vaut chaque groupe ni si ses meilleurs clients progressent ou se refroidissent. Les décisions se prennent sur le total et les actions sont lancées sur toute la base.
Comment ça marche
Toutes les analyses partent du profil unique de chaque client, avec ses achats en magasin et en e-commerce unifiés, et se filtrent par période, magasin, canal de vente et type d’opération.
De la fiche au segment
Chaque achat, en magasin et en e-commerce, s’ajoute au profil unique du client. On en tire la fiche 360º, avec ses ventes nettes, son ticket moyen, son magasin habituel et sa dernière visite, et les analyses de segment qui regroupent les clients qui se ressemblent.
Voir le Profil client 360º →Exemple illustratif
Voici comment l’intelligence client de Wapping sert à décider, pas seulement à regarder des chiffres.
Analyse RFM, pas à pas
Ce que cela mesure
Fiche et analyse du client
Bénéfices
Comprendre le client est à l’origine de toute relation durable.
Impact
+40 % de fréquence d’achat
Augmentation moyenne de la fréquence d’achat des clients du programme.Donnée moyenne de la base de clients de Wapping.
+20 % de dépense moyenne par client
Augmentation moyenne de la dépense par client.Donnée moyenne de la base de clients de Wapping.
-25 % de coûts marketing
Réduction moyenne en activant avec des données plutôt qu’avec des campagnes génériques.Donnée moyenne de la base de clients de Wapping.
En magasin
Avec Clienteling, le vendeur consulte avant de servir l’historique d’achats du client, ses catégories les plus achetées, ses derniers produits et son importance par rapport aux autres clients.
Voir Clienteling →Voici à quoi cela ressemble dans Wapping Manager
Les rapports s’ouvrent avec des filtres de période, de magasin, de canal de vente et de type d’opération, et les graphiques permettent d’explorer le détail : en sélectionnant un élément, le reste du rapport est filtré et l’on peut descendre d’un niveau jusqu’à la donnée précise.
Analyse des clients RFM
Wapping vs l’approche traditionnelle
| Aspect | Approche traditionnelle | Wapping |
|---|---|---|
| Point de vue de l’analyse | Ventes par magasin, canal ou produit | Ventes par client, profil et segment |
| Identité du client | Un même client réparti sur plusieurs enregistrements | Un profil unique par client, validé avec son mobile |
| Valeur du client | Estimée à la main dans des feuilles de calcul | Analyse RFM calculée et mise à jour automatiquement |
| De l’analyse à l’action | Exporter, croiser et charger les données dans un autre outil | Le segment analysé est utilisé directement dans les promotions et les services |
| Qui le fait | Dépend d’analystes ou de l’IT | Le marketing analyse et active en quelques minutes |
Cas d’usage — Marketing
Avant de lancer la campagne de saison, le marketing consulte quels profils de clients achètent chaque catégorie, compare les ventes avec celles de la même période de l’année précédente et examine quels segments RFM ont perdu en récence. Avec cette image, il décide à qui destiner chaque promotion au lieu de lancer la même à toute la base et, ensuite, mesure comment évoluent ces clients.
Nos clients sont le moteur qui nous pousse à continuer d’innover
Questions fréquentes
Quel profil de client achète chaque type de produit (avec le montant net et l’âge moyen de l’acheteur), quels rayons sont achetés ensemble, comment les ventes évoluent d’une période à l’autre, quelle valeur a chaque client selon l’analyse RFM, comment se comporte chaque segment et comment évoluent l’acquisition et la rétention.
Le RFM note chaque client de 1 à 5 selon trois dimensions : Récence (depuis quand il a acheté), Fréquence (combien de fois il a acheté au cours des 12 derniers mois) et Valeur monétaire (combien il a dépensé sur cette période). Le 5 est toujours la valeur la plus favorable. Wapping la calcule automatiquement à partir de l’historique des transactions.
Oui. Les rapports se filtrent par période et permettent de comparer les ventes de produits entre différentes périodes pour détecter des tendances et des saisonnalités, et de descendre avec le drill down de l’année au mois et au jour.
Oui. Les segments de clients que vous analysez sont les mêmes que ceux utilisés pour cibler les promotions, les services de loyalty et les communications : de l’analyse à l’action, il n’est pas nécessaire d’exporter ni de charger des données dans un autre outil.
Oui. Les rapports peuvent être filtrés par canal de vente, magasin ou groupe de magasins, et chaque client a un seul profil avec tous ses achats unifiés, en magasin et en ligne.
Nous vous montrons l’intelligence client de Wapping sur votre propre activité.