La sfida
Le vendite si misurano di solito per negozio, per canale o per prodotto, e raramente per cliente. Senza un profilo unico e un'analisi pensata sul cliente, il marketing non può sapere quale profilo acquista ogni prodotto, in quale periodo dell'anno torna, quanto vale ogni gruppo né se i suoi clienti migliori stanno crescendo o si stanno raffreddando. Le decisioni si prendono sul totale e le azioni vengono lanciate a tutta la base.
Come funziona
Tutte le analisi partono dal profilo unico di ogni cliente, con i suoi acquisti in negozio e nell'e-commerce unificati, e si filtrano per periodo, negozio, canale di vendita e tipo di transazione.
Dalla scheda al segmento
Ogni acquisto, in negozio e nell'e-commerce, si aggiunge al profilo unico del cliente. Da qui nascono la scheda a 360°, con vendita netta, scontrino medio, negozio abituale e ultima visita, e le analisi di segmento che raggruppano i clienti simili.
Scopri il Profilo cliente a 360° →Esempio illustrativo
Ecco come si usa la customer intelligence di Wapping per decidere, non solo per guardare i numeri.
Analisi RFM, passo dopo passo
Cosa misura
Scheda e analisi del cliente
Vantaggi
Comprendere il cliente è l'origine di ogni relazione duratura.
Impatto
+40% frequenza d'acquisto
Aumento medio della frequenza d'acquisto dei clienti del programma.Dato medio della base clienti di Wapping.
+20% spesa media per cliente
Aumento medio della spesa per cliente.Dato medio della base clienti di Wapping.
-25% costi di marketing
Riduzione media attivando campagne basate sui dati invece che generiche.Dato medio della base clienti di Wapping.
In negozio
Con Clienteling, prima di servirlo il venditore consulta lo storico acquisti del cliente, le categorie più acquistate, gli ultimi prodotti e la sua importanza rispetto agli altri clienti.
Scopri Clienteling →Ecco come appare in Wapping Manager
I report si aprono con i filtri di periodo, negozio, canale di vendita e tipo di transazione, e i grafici permettono di esplorare il dettaglio: selezionando un elemento si filtra il resto del report e si può scendere di livello fino al dato specifico.
Analisi clienti RFM
Wapping vs. l'approccio tradizionale
| Aspetto | Approccio tradizionale | Wapping |
|---|---|---|
| Punto di vista dell'analisi | Vendite per negozio, canale o prodotto | Vendite per cliente, profilo e segmento |
| Identità del cliente | Uno stesso cliente distribuito su più record | Un profilo unico per cliente, convalidato con il suo cellulare |
| Valore del cliente | Stimato a mano su fogli di calcolo | Analisi RFM calcolata e aggiornata automaticamente |
| Dall'analisi all'azione | Esportare, incrociare e caricare i dati in un altro strumento | Il segmento analizzato si usa direttamente in promozioni e servizi |
| Chi se ne occupa | Dipende da analisti o dall'IT | Il marketing analizza e attiva in pochi minuti |
Caso d'uso — Marketing
Prima di lanciare la campagna stagionale, il marketing verifica quali profili di cliente acquistano ogni categoria, confronta le vendite con quelle dello stesso periodo dell'anno precedente e controlla quali segmenti RFM hanno perso recency. Con questa fotografia decide a chi rivolgere ogni promozione invece di lanciare la stessa a tutta la base e, in seguito, misura come evolvono quei clienti.
I nostri clienti sono il motore che ci spinge a continuare a innovare
Domande frequenti
Quale profilo di cliente acquista ogni tipo di prodotto (con importo netto ed età media dell'acquirente), quali reparti vengono acquistati insieme, come cambiano le vendite tra periodi, quale valore ha ogni cliente secondo l'analisi RFM, come si comporta ogni segmento e come evolvono acquisizione e fidelizzazione.
L'RFM assegna a ogni cliente un punteggio da 1 a 5 su tre dimensioni: Recency (quanto tempo fa ha acquistato), Frequenza (quante volte ha acquistato negli ultimi 12 mesi) e Valore monetario (quanto ha speso in quel periodo). Il 5 è sempre il valore più favorevole. Wapping lo calcola automaticamente a partire dallo storico delle transazioni.
Sì. I report si filtrano per periodo e permettono di confrontare le vendite di prodotto tra periodi diversi per individuare tendenze e stagionalità, scendendo con il drill down dall'anno al mese e al giorno.
Sì. I segmenti di clienti che analizzi sono gli stessi usati per indirizzare promozioni, servizi loyalty e comunicazioni, quindi dall'analisi all'azione non serve esportare né caricare dati in un altro strumento.
Sì. I report si possono filtrare per canale di vendita, negozio o gruppo di negozi, e ogni cliente ha un unico profilo con tutti i suoi acquisti unificati, in negozio e online.
Ti mostriamo la customer intelligence di Wapping applicata alla tua operatività.