Customer Experience
Por Gejsarda Myftaraj · Publicado em 12 de janeiro de 2024
Em cada reunião de planeamento, os retalhistas fazem a mesma pergunta: porque é que os clientes navegam, comparam e saem sem comprar? A resposta honesta costuma ser a experiência de compra, e não o produto nem o preço. Em 2026, os retalhistas que se destacam são os que tratam a própria experiência como o produto: coerente em todos os canais, pessoal sem ser invasiva e suficientemente rápida para que a fricção nunca tenha oportunidade de custar uma venda.
Um comprador que começa a pesquisa no telemóvel, verifica o stock numa aplicação e conclui a compra na loja espera que esse percurso seja como uma única conversa, e não três sistemas desligados. Quando o retalhista trata o site, a aplicação e a loja como silos separados, o cliente nota logo: uma promoção que não se mantém, um saldo de fidelização que não sincroniza, uma recomendação que ignora o que acabou de comprar na semana passada.
Os dados próprios (first-party data) são hoje a base sobre a qual tudo isto assenta, e não uma camada opcional. Cerca de 90% dos profissionais de marketing já trabalham com dados próprios como fonte principal para conhecer os clientes, segundo estudos da IAB e da Adobe, uma mudança impulsionada diretamente pelo fim dos cookies de terceiros e pelo reforço da regulamentação de privacidade.

A tecnologia por trás de uma boa experiência de compra já foi além de «pôr um chatbot e chamar-lhe inovação». Em 2026, os retalhistas que obtêm resultados reais combinam três elementos: uma camada unificada de dados de cliente, decisão em tempo real no ponto de venda e modelos de IA que preveem o que um cliente concreto vai querer a seguir, e não o que o cliente médio quer.
Esta combinação conta mais do que qualquer ferramenta isolada. Um motor de recomendação sem dados limpos e unificados por trás limita-se a adivinhar com melhor apresentação. A plataforma de dados de cliente (CDP) é o que torna fiável o resto da stack tecnológica.

Uma CDP concebida para o retalho unifica a identidade em todos os canais (online, aplicação e ponto de venda) num único perfil de cliente e coloca esse perfil a trabalhar no momento em que importa: durante o checkout, e não três dias depois, num email que chegou tarde demais.
80 milhões
de clientes geridos na plataforma da Wapping, com identidade unificada entre web, aplicação e loja, em tempo real
Essa mesma infraestrutura permite que a experiência se mantenha rápida mesmo com um grande volume de transações: a lógica de checkout corre com um SLA médio de 400 ms, pelo que a personalização nunca se torna o motivo pelo qual um cliente abandona o cesto.
Três mudanças que os retalhistas podem fazer sem uma reformulação completa da plataforma:
Os retalhistas que utilizam venda cruzada baseada no comportamento no ponto de compra registam, em média, um aumento de 20% no valor médio da encomenda, com base em dados da plataforma, como resultado direto de recomendar o artigo seguinte certo em vez de uma venda adicional genérica.
+20%
valor médio da encomenda com venda cruzada baseada no comportamento no checkout (dados da plataforma).
A próxima mudança tem menos a ver com novos canais e mais com a rapidez de decisão: passar do «vamos analisar e depois entramos em contacto» para agir sobre o comportamento do cliente na própria sessão em que ele acontece. Os retalhistas que já têm dados limpos e unificados são os que estão em melhor posição para dar esse passo primeiro; todos os outros vão passar 2026 a recuperar a base de dados antes de poderem tocar na camada de IA por cima dela.
| 2020 Foco no canal | 2023 Foco nos dados | 2026 Decisão em tempo real |
Uma boa experiência de compra é coerente em todos os canais, relevante para o comportamento de cada cliente, rápida em cada momento de decisão e capaz de reconhecer um cliente que regressa sem fricção.
Uma plataforma de dados de cliente unifica a identidade e o histórico de um cliente na web, na aplicação e na loja num único perfil, o que permite ao retalhista personalizar ofertas e recomendações em tempo real em vez de depender de segmentos genéricos.
A combinação que mais importa é uma camada de dados unificada, decisão em tempo real no ponto de venda e modelos de IA treinados com o comportamento individual, e não qualquer ferramenta isolada.
Ligando as ações em loja (compras, devoluções, leituras do cartão de fidelização) ao mesmo perfil de cliente utilizado online, para que a equipa e os sistemas possam responder ao que cada cliente realmente quer, e não a um guião genérico.
A Wapping Networks unifica a identidade do cliente em todos os canais e coloca-a a trabalhar no momento que mais conta: o checkout.
Descubra como a Wapping unifica os seus dados de cliente para potenciar cada experiência de compra.