La compañía se propone el diseño y desarrollo de un nuevo sistema inteligente capaz de generar de forma automatizada escenarios predictivos sobre audiencias de clientes basadas en su comportamiento en los diferentes canales (360º).

Con el procesado en tiempo real de dichos modelos predictivos se pretende obtener sugerencias automáticas de audiencias de cliente (subconjuntos sobre el total de clientes que cumplen determinadas características comunes que difícilmente serían inferibles con procesamiento humano) y ofrecerlas a través de un módulo de Audiencias Expertas para que puedan ser usadas como “clientes objetivo” a los que dirigir cualquiera de los servicios de la plataforma: programa de beneficios, promoción, cupón, tarjeta regalo, sorteo, etc.

Esta solución se basará en un modelo de datos wharehouse+datalake que permita la explotación ágil y conexión de modelos y algoritmos basados en técnicas Machine Learning y Deep Learning capaces de generar de forma automatizada escenarios predictivos sobre audiencias de clientes basadas en su comportamiento 360º.

Este proyecto de I+D se realiza con financiación del CDTI.